- 陈力颖;张博超;李勇;徐微;
为了提高红外探测器模数转换的速度与精度,设计了一种用于非制冷红外焦平面阵列探测器片上14位10MSps逐次逼近型模数转换器的高速比较器。本比较器采用前置放大器、动态高速度锁存器和新型输出缓冲器的三联级结构,并通过输入、输出失调存储的方式对各级放大器进行失调电压消除,使比较器工作的速度与精度得到提高。结果表明:基于TSMC 0.18μm 1P6M工艺进行设计与仿真,在电源电压为5 V的情况下,该比较器的采样速率为200 MSps,失调电压为32.63 V,传输延时为259 ps,-3 dB带宽为1.11 GHz。该比较器相较于其他的设计,具有更小的失调电压以及传输延时,满足逐次逼近型模数转换器对其比较器速度与精度的要求。
2023年04期 v.42;No.211 57-62+70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1610K] [下载次数:178 ] |[网刊下载次数:20 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:55 ] - 李奎;王超然;王尧;武一;
为解决供用电系统和用电设备的正常漏电电流与故障漏电电流的保护和识别问题,首先针对供用电系统和用电设备的漏电特征进行分析,明确正常漏电与故障漏电的识别特征;其次分析高频电力电子设备的漏电电流特征,提出基于高频电流负反馈的磁调制漏电电流量测方法,实现故障漏电的准确检测与保护;最后提出基于漏电电流阻容特征的单相供用电系统的漏电保护策略,分别设置故障漏电动作阈值和正常漏电动作阈值,在保障供用电系统和用电设备正常运行的前提下实现故障漏电的准确保护。结果表明:正常漏电与故障漏电电流阻容特征不同;基于高频电流负反馈的磁调制漏电电流量测方法可以有效降低正常高频容性漏电电流的影响;基于漏电电流的阻容特征的漏电保护策略,可提高漏电保护的有效性和可靠性。
2023年04期 v.42;No.211 63-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1925K] [下载次数:121 ] |[网刊下载次数:18 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:21 ] - 杨连贺;张超;
为了准确而高效地识别出布匹各种疵点的种类,采用改进的EfficientDet算法进行布匹疵点识别。首先采取改进的Ostu阈值分割算法进行特征边缘的检测,采用非极大值抑制方法对边缘进行筛选,确定候选区域;然后采用筛选器对候选区域的疵点进行识别和分类,其中筛选器采用改进的EfficientDet算法。改进的EfficientDet算法与其他优秀的目标检测算法以及原算法进行了比较。结果表明,改进的Ostu分割算法相较于传统算法不仅可以在更多的布匹图像中更准确地识别疵点区域,而且抑制了假边缘现象;该模型规模是几种算法中最小的,识别准确率达到94%,高于目前最优算法4个百分点。
2023年04期 v.42;No.211 71-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1669K] [下载次数:231 ] |[网刊下载次数:18 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:35 ] - 高铁成;刘银萌;王峥;马梦瑜;戈立军;马宇洁;
针对面向重症患者的监护设备需要低功率、高集成的问题,设计了一种高集成小型化的多生理参数可穿戴监护设备。通过研究无线监测及传输技术,提出了基于分布式传感和无线体域网(WBAN)的传输方式,实现心电信号、脑电信号、肌电信号、呼吸、脉搏、体温、血氧饱和度、心音、肺音等9种参数采集和传输,研究和设计传感发射节点、可穿戴载体与接收模块,保证传感节点的小型化与穿戴舒适性。结果表明:系统具有低功耗、小型化特点,能将采集到的多生理参数实时传输至终端显示,可以满足重症患者的实际监护需求。
2023年04期 v.42;No.211 77-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1669K] [下载次数:338 ] |[网刊下载次数:18 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:36 ] - 缪竟鸿;韩旭;Tasmia Avouka;胡猛;王慧泉;赵晓赟;韦然;
为了实现居家环境下的睡眠健康监测,提出基于可穿戴式单通道心电的不同睡眠阶段识别分析方法,研究了心电信号的27个心率变异性(HRV)特征分别在序列前向选择(SFS)、序列后向选择(SBS)和浮动序列前向选择(SFFS)3种不同方式下最优特征集的选取,设计了以堆栈式自编码器(SAE)建立的睡眠分期神经网络模型系统。结果表明:基于SFS-SAE的睡眠分期模型方法的分类效果最好,且相邻RR间期序列差值大于50 ms百分比(pNN50)、相邻RR间期序列差值的绝对中位差(MADRR)和庞加莱散点图中椭圆短轴(SD1)3种HRV特征都能在此模型系统中有效用于各睡眠阶段的识别,在清醒-睡眠(WAKE-SLEEP)分类、非快速眼动-快速眼动(NREM-REM)分类和浅睡-深睡(N1N2-N3)分类下的平均准确率分别为82%、80%和81%,基本满足家用睡眠分期判别,可用于睡眠疾病的日常筛查,是对多导睡眠图睡眠分析方法的有效补充。
2023年04期 v.42;No.211 83-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1723K] [下载次数:221 ] |[网刊下载次数:18 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:36 ] 下载本期数据